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【领域频道】据国外媒体报道,特斯拉autopilot系统增加了自动驾驶观看骑车人的能力,能够在交通流量中准确识别摩托车和自行车,这将是自动驾驶的另一大进步。 因为资料显示,骑车人是引发多起交通事故的关联公司之一。
由于自行车和摩托车体积小,乘车人的路线不规则,不能像汽车一样在指定的单一车道上行驶,所以跟踪这些车辆预测前进的道路非常困难。 特斯拉为了应对这一问题,为了识别车辆周边不同类型的车辆并提供应对措施,建立了完整的神经元互联网。
在特斯拉最新版version 9的展示中,特斯拉可以感知周边的骑行车辆,并从各种车型中进行筛选。 如果照相机没有捕捉到行驶中车辆的图像,超声波传感器也会跟踪其位置,当驾驶员要改变方向或改变方向时,系统会警告驾驶员车辆周围有骑乘者。 值得注意的是,目前该功能有时会将自行车误认为小型车辆,或认定为与车道相邻,有待进一步完善。 (来源: motorcyclenews/文:范志成)
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