“百度智能汽车生态赋能汽车业 助力自动驾驶量产”

本篇文章2227字，读完约6分钟

未来的车有多聪明？ 拥有百年历史的汽车领域会受到关注吗？ 在万物互联的时代，汽车正成为继电脑、高端智能手机之后的第三大互联网终端，未来汽车不仅是交通工具，更是移动数据中心和识别中心。 而且，汽车产业的边界也逐渐被打破，从科技、互联网等领域来了很多新的探险家，在谋求创新。 3月23日，国际汽车领域峰会( international auto conference )在日本东京举行。 大会以car of the future为主题，由百度智能汽车事业部战术总经理袁星博士出席，带来精彩的全英演讲，向来自特斯拉、谷歌、福特等大企业的参与者揭示了中国智慧制造的百度智能汽车的生态布局和未来。

人工智能的卓越可以与电能媲美。 袁星博士表示，人工智能是百度智能汽车的核心支撑。 他表示，人工智能、大数据和云计算是百度的三大独特竞争特征，在《麻省理工学院科技评论》( mit technology review )评选的年度全球最聪明的50家公司中，百度位居第二 在世界人工智能大赛中，百度在许多行业占有压倒性的地位。 算法上，百度已经达到全球最大规模的dnn (深层神经互联网)，支持万亿参数。 另外，百度还与全球前十大超级计算机minwa，搭建了全球最大的分布式深度机器学习开源平台。 深厚的技术积累为百度无人驾驶和智能汽车生态的构建提供了保障。 百度智能汽车是百度在汽车产业的重要战术布局，专注于为包括汽车制造商、tier1制造商、芯片制造商以及服务提供商等在内的合作伙伴提供自动驾驶处理方案、远程信息处理方案、汽车大数据服务

百度利用人工智能技术加速自动驾驶的普及

虽然大部分进入自动驾驶行业的企业都不约而同地提出要在年内实现自动驾驶，但从目前的快速发展趋势来看，这一目标在不久的将来必将成为现实。 根据人工智能的特点，百度智能汽车的自动驾驶处理方案达到了行业领先水平，可以提供包括感知、自我定位和决策在内的应用层面的自动驾驶辅助软件服务。 其中，高精地图是实现自动驾驶的关键。 百度有中国最好的高精地图。 袁星表示，凭借百度全球领先的深度学习技术，百度高精地图数据自动化解决度达到90%以上，可以自动识别包交通标志、地面标志、车道线、信号机等上百种目标，相对精度达到0.1-0.2米，年30万。 然后，通过多源感知数据解析、云服务中心和数据中心等组成的learning map平台，百度高精地图的数据可以进行分级更新。

根据袁星在会议上的展示，百度的自我定位、环境识别、道路预测、决策等自动驾驶关键技术已经十分成熟。 其中，自主定位技术在负载传感方面取得了非常好的效果，横向误差为20cm，纵向误差为2米，完全能够满足l3自动驾驶在高速场景中的应用。 在目标检测这个行业，根据算法评估平台kitti的资料，在自动驾驶场景的目标检测国际评估中，百度目前在行人检测和自行车检测两个测试中排名第一，在车辆检测测试中排名第六。

袁星博士还介绍了百度road hackers百度自动驾驶开放平台。 百度road rackers提供了海量中国路况驾驶数据的开放、基于深度学习的自动驾驶算法的演示、自动驾驶算法的基准评估。 另外，百度作为中国最大的地图收集小组所有者，拥有庞大的数据，涵盖了全国数百万公里、所有城市、各种路况、不同驾驶员的驾驶行为。 同时，为了收集测量到的先进传感器和记录装置，这些数据非常有研究价值，是深度学习自动驾驶算法训练和测试的宝库。

基于远程信息技术+大数据的汽车智能升级

除大力推进自动驾驶处理方案的普及外，百度智能驾驶业务集团在远程通讯技术和汽车大数据服务方面，形成了丰富的产品应用，为汽车客户提供了更智能的人机交互体验，为车企提供了精准可靠的大数据观察支持。 袁星在演讲中指出，百度的远程信息处理方案为业主搭建了更完整的人车互联服务平台，带来了更智能、更安全的驾驶体验，主要有carlife、mycar、codriver、mapauto个处理 其中，carlife是实现汽车与手机智能互联的服务平台，可以将手机地图导航、娱乐文案、汽车生活服务等移动场景无缝切换到车载场景，客户可以百度carlife mycar是一个集业主服务、事后服务、云计算数据于一身的私有云服务平台，每台互联网连接的车辆均搭载百度大脑，实现车的个性化定制、安全管理的成熟， 举个典型的例子，酷暑时车主开门时热浪频繁，百度mycar智能分析车主的招聘习性和现在的状态，在老车时间到来之前，智能地启动车钥匙，让车主进入车内舒适 codriver以智能语音为交互方法，是基于世界领先的语音技术和自然语言解决技术等制作的智能驾驶助手，让车主可以实际体验解放双手的人的汽车交互。 作为一种安装在前面的智能移动处理方案，mapauto继承了手机百度地图的特点，将车载场景深度融合，为业主提供安全可靠的在线地图服务。

此外，百度智能汽车事业部还推出了汽车大数据服务，通过庞大的大数据观察研究，为汽车企业提供精准营销、车辆设计、客户服务管理体系等决策的数据观察支持，协助汽车企业开发客户真正需要的产品和功能。

目前，百度智能汽车已经与60家oem制造商合作，其处理方案配置在200多种车型上。 袁星认为智能车将成为继高端智能手机之后的下一个不可错过的移动终端。 百度智能汽车抱着开放合作的态度，致力于搞活汽车产业，促进中国汽车产业全面升级，成为加快自动驾驶批量生产的重要力量。