“自动驾驶车首次致死 那它还靠不靠谱儿”

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【领域频道】技术的改革·革新不一定会登上信息。 它是小范围内的人才关注的； 但是，如果发生事故，一定会有信息进入，谁都担心自己会成为新技术实验的牺牲品。

3月下旬，改造uber的沃尔沃xc90无人测试车在道路上撞到行人，死亡。 这也是自动驾驶测试车的首次致死事故，无人驾驶的特点很明显。 结果，驾驶者不需要经常注意道路状况，可以让移动更舒适。 它到底安全吗？ 机器和人脑，到底哪个可靠？

从视频上看会很直观。 直接看视频吧:

最后事故调查的原因是夜间行人不走人行横道，横穿道路，不遵守交通规则，首要责任在于行人。 但是，这证明了自动驾驶系统暂时还不完善，今后无人驾驶汽车的道路后，不能直接撞到横穿道路的行人吧。

警方随后公布的报告显示，当时自动驾驶车正在测试中，车上有司机，但司机没有集中精力开车，在事故发生前几秒钟一直低头，车处于完全被电脑控制的状态。

行人突然出现在车辆前面后，车辆没有任何减速反应，意味着测试车的系统确实出了问题，从摄像机、雷达的感知环节，到计算机的决策环节，再到最后的控制环节，都可能有问题。

作为影响全人类移动便利、安全的新技术，自动驾驶自上市以来就一直备受关注，像特斯拉这样的激进分子一直在争论中前进。 保守派如以前所传，车企正在用驾驶辅助系统慢慢升级转型。 关于大家的终极梦想，完全不需要人参与的全自动驾驶还处于测试阶段，已经被测试了很久。 uber实际上是自动驾驶阵营比较年轻的成员，在技术方面远远不如谷歌

uber的技术不代表现在自动驾驶的最高水平，也是拖后腿的。

据《纽约时报》此前披露的资料显示，与同行相比，uber的自动驾驶技术不熟练的自动驾驶车辆有13英里(约每21公里需要人为干预操作。 另一方面，waymo企业主张自动驾驶车在没有人为干扰的情况下可以达到5596英里(约8900公里)，而通用汽车的自动驾驶车企业品牌cruise则主张达到1214英里(约1950公里)。

与这次的事相比，之后也有很多老技术人员解体了。 纳甘特图自动驾驶资深研究员表示，如果自动驾驶传感器没有故障，雷达和激光雷达在黑暗中可以提前50米-100米识别行人，汽车以时速38英里前进时，行人前方25米-。

夜间视野不好。 这应该是雷达对人眼的特征，但是uber的自动驾驶测试系统完全没有反应。 mobileyeceo Amnonshashua批评uber的性能像新加入者，即使经过多年的快速发展，基础车辆的安全也没有得到确保。 这张脸噼里啪啦地响着。

即使uber是猪队友，也证明了对自动驾驶的担忧，每个厂家的技术不同，如何确保交通参与者的安全。 即使其他制造商的技术已经完成，现阶段的自动驾驶可靠吗？ 今后会迅速发展吗？ 除了技术以外还有各种各样的问题吗？

稳定性

用冷冰冰的具象化语言来表达机器本身没有问题，但要说是否可信，那就是偏颇的，机器知道对它下了命令后，马上就能准确地传达出来。

人的驾驶状态受到心情、环境、疲劳、酒精等各种干扰，也有操作技术的熟练度问题，但计算机如果写有算法，出厂时就是老司机的状态。 另外，传感器发生故障的概要概率远远小于人脑。

全世界每天有500人死于车祸，美国平均每9400万英里(约1亿5000万公里)发生一次死亡事故，世界平均每6000万英里)约9600万公里发生一次死亡事故。 今后，自动驾驶能够将平均行驶距离延长多少还需要验证，但距离谷歌最初的自动驾驶车测试已经过去了近10年。 在谷歌之外，福特、通用、奥迪、德尔福等汽车制造商和传感器制造都有自己的自动驾驶测试团队，有这么多制造商、很多测试车辆。 迄今为止，uber的这次是自动测试中的第一次人员死亡事故。

反应能力

无论接收还是发送信号，机器的反应速度都比人脑快，这是毫无疑问的。 从看到危险到反应，正常人的反应时间为0.15秒-0.4秒。

另一方面，举个例子，计算机是几年前应用于量产车的电磁悬架，通过传感器检测前方的路况后，调整悬架的软硬，每秒可以调整1000次以上。 计算得出，一次反应时间不超过0.001秒。 这是多年前只用于调节悬架的技术，自动驾驶对硬件能力的要求一定更高。 几年后，无人驾驶汽车的电脑反应速度，提高几个订单也不是不可能。

环境识别能力

人类对环境的感知能力受到很大限制，对于驾驶员来说，最重要的驾驶新闻是视觉，如果天空有点暗，或者前方的物体遮挡了视线，就无法准确评价周围的环境。

谷歌自动驾驶车的环境建模:远远大于人眼感知的范围

无人驾驶系统除了一堆摄像头外车身360°； 除了无死角的监控摄像头外，还有毫米波雷达、红外线，即使在夜间昏暗的环境下也能感知车身周边的环境。 而且，雷达可以穿过前方的障碍物，检测障碍物后方的行人、车辆的状态，尽早发出警报，这些优点是人类无法达到的。

决断力

目前无人驾驶技术快速发展需要克服的关键大致在这里，计算机在固定程序、算法下，与人脑相比具有特点。 但是，对于突发的意外情况，如果算法没有事先写入，计算机可能会直接无知，不会做出任何反应。

交通状况是，在封闭的高速上没问题，大家都处于有序的状态。 但是，一进入城市地区，就会出现汽车、电动车、摩托车、汽车、行人&hellip； &hellip； 大部分汽车也遵守交通规则，其他参加者的行动几乎无法预料。 特别是在国内目前这种情况下的电动汽车，随时都有可能出现工程师以前没有预料到的情况。 如果计算机意识到这种情况，找不到合适的应对步骤，就有可能发生灾难。

黑客入侵，被恐怖分子利用

有些项目还属于人和自动驾驶的pk，但这个项目是对电脑附带的属性的担忧。 在自动驾驶的状态下，汽车既然被电脑全面接管，互联网的安全问题就不可或缺。 如果黑河通过网络被汽车控制系统黑客入侵，那么车辆就会落入他人的操作之中，科幻电影中的故事似乎会变成现实。

更可怕的是，今后的车一定会上网。 如果被某企业品牌的后勤服务中心黑客入侵，控制的将是千万辆车，整个国家的交通很可能瘫痪。

即使不玩这么高级的游戏，中东哪个恐怖分子制造汽车炸弹事件的价格也大幅下降。 如果自动驾驶车上装一辆车得到tnt，自己去制定地点然后爆炸，也不需要司机埋葬。